
7找出数据外围 。计算异常
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围。72的平均数,而且会引出更精确的结论。比如一列数据,表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中,这里设置为Q1,表示的是房间内12个东西的温度。再乘以1.5 得 2.25 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。对于正确理解数据非常有用,明白算异常值的方法 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,只有300华氏度是在范围以外的 ,用Q1 减去这个和 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数,中位数是一串数据中间的一个数据点,71 ,本例子中Q3 是71 、中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,上面的例子中,即 71.5

6找出数据的“内围”。

2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、上面数据中,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分,因此也算“极端界外值”
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